Искусственный интеллект меняет рынок труда с такой скоростью, что даже эксперты затрудняются делать прогнозы на пять лет вперед. Какие профессии находятся под реальной угрозой автоматизации? Стоит ли тратить годы на изучение программирования, если нейросети уже пишут код? И как выбрать образование в условиях тотальной неопределенности? Об этом в интервью автору и ведущей YouTube-канала «Женщины в деле» Анастасии Пфаб рассказал сооснователь глобальной ИТ-компании EPAM Systems из списка S&P 500, физик и инвестор Леонид Лознер. Редакция Digital Business выбрала ключевые тезисы этой беседы. Развитие нейросетей, по мнению Лознера, «перевернет жизнь драматически». Предприниматель разделяет жесткий прогноз историка Юваля Харари: так же, как промышленная революция породила рабочий класс, ИИ породит useless class — огромный «бесполезный класс» людей. Искусственный интеллект повлияет на работу целого пласта специалистов. И речь идет не только о рутинном труде. «Большое количество, а может быть, и все профессии, которые по сути связаны с работой с текстом — это юристы, бухгалтеры, налоговые консультанты — будут испытывать чрезвычайное вытесняющее давление со стороны ИИ», — прогнозирует эксперт. По его мнению, представители этих сфер будут отчаянно сопротивляться автоматизации. Они начнут придумывать различные регулирующие акты — отчасти из искреннего желания защитить человечество от рисков, но таким образом поддерживая бюрократию. Леонид Лознер, сооснователь EPAM Systems «Я по природе оптимист. Я хочу верить в то, что так же, как и социальные потрясения, связанные с появлением рабочего класса, были интегрированы человеческой цивилизацией, так же и бесполезный класс как-то будет интегрирован цивилизацией. Но потрясения нас ждут грандиозные». Леонид Лознер признается, что сейчас занимается вайбкодингом, потому что «чем же еще заниматься человеку из ИТ-индустрии». Однако давать советы об образовании на фоне этих изменений сегодня «чертовски сложно» даже людям с огромным опытом в технологиях. Например, его младший сын окончил среднюю школу по европейской системе, но пока не спешит подавать документы в университет. «Мне как отцу очень трудно ему что-то подсказать, потому что я отлично понимаю, какое влияние оказывает ИИ, и как трудно увидеть, что будет с рынком труда через пять лет», — отмечает сооснователь EPAM. Секрет выживания на рынке труда будущего, по мнению Леонида, заключается не в выборе «безопасной» ниши, а в профессионализме. «Если человек готов преданно отдать делу 4-5 лет глубокой учебы, он станет мастером. А если ты мастер, то никакой ИИ не помешает тебе сделать достойную карьеру. Если выпускник знает, о чем он мечтает — этим и надо заниматься, отдавая душу и энергию, даже если профессия выглядит рискованной», — говорит Леонид Лознер. Лознер считает, что злоупотребление нейросетями несет скрытую угрозу для когнитивных способностей поколения. Споры о том, с какого возраста разрешать детям пользоваться ChatGPT, он сравнивает с дискуссиями прошлых лет вокруг первых планшетов. Проблема в том, что возможность в любой момент получить готовый ответ не делает человека умнее — отрывочные факты не складываются в систему. Для иллюстрации он приводит собственную интерпретацию теории развития Жана Пиаже: сначала ребенок должен сформировать в голове «полочки», и только потом укладывать на них знания. Тренировка мозга, будь то заучивание таблицы умножения или неправильных английских глаголов, жизненно необходима для создания этой базы, а в старшем возрасте — еще и для профилактики болезни Альцгеймера. «ChatGPT в общем смысле опасен тем, что эти „полочки“ вообще не возникнут. Вся ваша „одежда“ знаний будет свалена в одну большую кучу, в которой вы никогда ничего не найдете». При этом сам Лознер от технологий не отказывается: для быстрого поиска точных справок он регулярно использует Perplexity. По его мнению, главное здесь — найти правильный баланс. Предприниматель уверен, что успех в будущем придет к тем, кто сможет гармонично сочетать новые инструменты с фундаментальными навыками. По его словам, способность «построить из веток шалаш, развести костер и пережить в зимнем лесу ночь» останется так же важна, как и умение писать промпты. Смотрите полную версию интервью на канале «Женщины в деле», чтобы узнать, почему Лознер не верит в коучей, увольнял первых сотрудников и почему «умирает» 9 из 10 стартапов.
“能够写出提示并建造一间小屋。” EPAM联合创始人谈AI时代就业市场如何生存
EPAM 联合创始人 Leonid Lozner 谈到哪些职业将因神经网络而消失以及 ChatGPT 对大脑的潜在威胁
AI 摘要:要点
- EPAM 联合创始人 Leonid Lozner 谈到哪些职业将因神经网络而消失以及 ChatGPT 对大脑的潜在威胁

相关文章
ENWhy AI agents Cost So Much
ultimate goal isn't just use fewer tokens. >> That's right. In some cases, using fewer tokens might actually produce worse results because your agent might be trying to get the same accuracy by calling multiple times. And so, that is not the best way to optimize just for…
SQL 遇上 Fabric:迁移、镜像、构建
大家好。我叫苏坎特·考尔。我是 SQL 数据库和结构方面的高级产品经理。我今天的议程是谈论 SQL 数据库和 Fabric,为此我确实想对 Fabric 做一些基础了解,然后我将讨论为什么我们创建 SQL...
ENBuilding an AI Data Center – Grid Power, Liquid Cooling, & Cloud Economics
This course takes you deep inside the physical infrastructure powering the artificial intelligence revolution. You will learn about the massive power distribution networks, advanced computing racks, and complex cooling systems that make modern AI data centers possible. The…
谷歌刚刚推翻了 OpenAI 和 Anthropic 吗?
上周,天然气永远改变了世界。特斯拉最终两次展示了 Roadster 及其通过放冷气体飞行的能力。但是,当埃隆忙着表演他最伟大的魔术时,谷歌正在研制自己的惰性气体,Gemini 4 Argon,这是最……



