Облачный провайдер Pro-Data опросил 93 участника конференции DevOps Days Almaty о том, как их команды используют ИИ и где они запускали бы модели. У 39 человек (42%) модели или AI-функции уже работают в продуктах, ещё 48 (52%) пробуют ИИ в пилотах и внутренних инструментах. Главным препятствием для запуска AI-продуктов примерно половина опрошенных назвала требования к данным, а запускать модели большинство предпочло бы на собственном оборудовании. ИИ в продуктах и в пилотах На вопрос «Как ваша команда использует ИИ сейчас?» 39 из 93 опрошенных (42%) ответили, что модели или AI-функции уже работают в их продуктах. Ещё 48 (52%) пробуют: пилоты, тесты, внутренние инструменты. Шестеро (6%) ИИ пока не используют. Получается, что 87 из 93 (94%) работают с ИИ в тех или иных формах, но в продуктах он есть только у 42%. Отвечали отдельные специалисты, а не компании, поэтому цифры показывают распределение ответов участников, а не долю компаний на рынке. Что мешает запускать AI-продукты Главным препятствием 47 человек (51%) назвали требования к данным: их нельзя выносить за пределы страны. Высокую или непредсказуемую стоимость выбрали 29 (31%), нехватку доступных GPU или долгое ожидание мощностей — 17 (18%). Выбрать можно было только один вариант, а варианта «другое» или «ничего не мешает» в анкете не было. Какие именно данные имелись в виду (персональные, финансовые или любые), в анкете не уточнялось: формулировка была общей. Где запускали бы модели На вопрос «Где вы бы запускали AI-модели?» 60 человек (65%) выбрали собственное оборудование (on-prem), 21 (23%) — облако локального провайдера, 12 (13%) — публичное облако за рубежом. Здесь нужна оговорка. Вариант про локальное облако в анкете звучал как «в облаке локального провайдера, чтобы данные оставались в стране», а у варианта с собственным оборудованием место размещения не уточнялось. Поэтому нельзя сказать, что 81 из 93 опрошенных, выбравших собственные серверы или локальное облако, хотят держать модели именно в Казахстане: такого вопроса напрямую не задавали. В Pro-Data подтвердили, что отдельно про размещение в стране не спрашивали, а такой вывод — их интерпретация. Кто конкурирует с локальным облаком Если смотреть только на цифры опроса, картина получается такая. Основной барьер, требования к данным, можно снять и собственным оборудованием, и локальным облаком. Зарубежное публичное облако выбрали только 12 человек из 93. Нехватка GPU, то есть проблема, которую обычно решают через облако, мешает меньшей части: 17 из 93. Для этой выборки главный конкурент локальных облачных провайдеров — не зарубежные гиганты, а собственные серверы самих компаний. Это наш вывод из цифр, а не вывод Pro-Data. Мы проверили, не перекашивает ли результат несколько крупных компаний. От трёх компаний, пришедших на конференцию большим числом специалистов, получено 21 ответ из 93. Если пересчитать выгрузку без них, картина остаётся прежней: требования к данным назвали 38 из 72 (53%), собственное оборудование выбрали 45 из 72 (62%), локальное облако — 17 из 72 (24%). Пересчёт сделан по таблице ответов, которую предоставила Pro-Data. Позиция Pro—Data Евгений Вишневский, CEO Pro-Data, считает, что инфраструктура выходит на первый план: «На этом этапе на первый план выходит инфраструктура. Собственные GPU-серверы требуют крупных вложений, а локальное облако закрывает те же требования: данные остаются в стране, мощности доступны сразу, а платить нужно только за фактическое использование». Пока, судя по опросу, большинство выбирает другой путь: 60 из 93 опрошенных запускали бы модели на собственном оборудовании. Как проводился опрос Опрос провела Pro-Data 16 октября 2026 года на конференции DevOps Days Almaty, где компания выступила цифровым спонсором. Анкета — Google Форма с тремя вопросами. QR-код на неё показывали на экране со сцены, участники отвечали с телефона. Все вопросы были обязательными, в каждом можно было выбрать один вариант. Среди ответивших разыгрывали AirPods 4; номер телефона был обязательным полем, повторяющихся номеров среди 93 ответов, по словам компании, нет. Почти все ответы поступили в течение получаса после показа QR-кода. Отвечали DevOps-инженеры, SRE, системные администраторы и техлиды из банков, финтеха, телекома, e-commerce и других компаний. Результаты отражают мнение участников этой конференции и не являются репрезентативной выборкой по рынку.