Согласно материалу NVIDIA Generative AI, в огромном зале Kraftwerk, бывшей электростанции в Берлине, канцлер Германии Фридрих Мерц и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг обсудили дорожную карту Германии в области ИИ, особенно в контексте промышленных приложений. Хуанг начал с описания многолетних отношений NVIDIA с немецкой промышленностью, начиная с игровых систем, рабочих станций и автомобилестроения в начале 2000-х и заканчивая современными партнерствами в разработке автономных транспортных средств и цифровых двойников для производства. Обсуждение сосредоточилось на том, как Германия может максимально использовать революцию ИИ, опираясь на свои сильные стороны в производстве и автомобилестроении, а также поощряя внедрение ИИ в экосистему малых и средних компаний страны. Ранее в тот же день, в рамках саммита Invest in Germany, канцлер Мерц, Федеральное министерство экономики и энергетики и Федеральное министерство исследований, технологий и космоса подписали Совместное заявление о намерениях с NVIDIA. Цель немецкого федерального правительства — объединить традиционную инженерную и производственную экспертизу Германии с передовыми исследованиями и технологиями ИИ. Заявление устанавливает соглашение о совместной инициативе с NVIDIA для продвижения передовых моделей ИИ для физического ИИ. Формализация и расширение сотрудничества NVIDIA с федеральным правительством Германии и его «Платформой Индустрия 4.0», которая состоит из представителей политики, промышленности, исследований и торговых ассоциаций, поможет достичь заявленной правительством цели «систематически внедрять промышленный ИИ в широкое использование и создавать современную экосистему промышленного ИИ в Европе». Канцлер Мерц и Хуанг углубились в обсуждение промышленного ИИ и того, как NVIDIA может помочь Германии занять лидирующие позиции. Канцлер Германии сначала изложил амбиции своего правительства. «Мы полностью привержены тому, чтобы стать одним из самых продвинутых мест в мире, не только в Европейском Союзе, но и в мире, чтобы работать с ИИ, интегрировать ИИ в нашу промышленность», — сказал Мерц. «Я действительно оптимистично настроен, что мы станем одной из ведущих, если не ведущей, стран в мире по распространению ИИ для всех компаний — наших производителей, машиностроителей, автомобильной промышленности и поставщиков автомобильной промышленности. Я думаю, это отличная возможность.» Мерц обратился к руководителям малых и средних предприятий — Mittelstand — в аудитории. «Самое большое преимущество, которое у нас есть в Германии, это наш так называемый Mittelstand», — сказал Мерц. «Пожалуйста, откройте свои двери для ИИ, чтобы использовать свои данные. Это настоящий секрет и реальное преимущество для Германии — использовать все данные, которые уже доступны в наших компаниях.» Хуанг согласился и похвалил мировую экспертизу Германии в производственных компаниях как крупных, так и малых, а также в математике и науке. Эта национальная экспертиза и знания выделяют немецкую экономику, сказал он, и ИИ только усилит это. «Эти знания принадлежат вам», — сказал Хуанг. «Их нельзя заменить. ИИ может только дополнить ваши возможности, он не заменит ваши возможности. Воспользуйтесь этой технологией. Это новый инструмент.» Экспертиза Германии в области физических технологий является отличительной чертой, с которой согласились Хуанг и Мерц, и мощным ускорителем для немецкой экономики, когда ИИ включен. «Если нам удастся объединить эти два аспекта и части бизнеса будущего», — сказал Мерц, — «Я действительно очень оптимистичен, что Германия может стать одной из самых успешных экономик в мире.» Хуанг описал влияние ИИ на практически каждую отрасль как новую промышленную революцию. «Эта промышленная революция настолько велика и мощна», — сказал Хуанг. «Словами канцлера, вы реинженерируете Германию. Это ваш шанс сделать это хорошо.» Мерц представил идею регулярных встреч с Хуаном для оценки прогресса Германии в области ИИ. «Я хотел бы видеть его регулярно, скажем, как минимум раз в год, и обсуждать достигнутый прогресс», — сказал Мерц, «и видеть человека, сидящего в моем офисе, который очень доволен Германией как местом для инвестиций.» Также Хуанг объявил о новых инвестициях в четыре немецкие стартапа, что является частью почти 10 миллиардов долларов обязательств NVIDIA по поддержке компаний, университетов, исследовательских учреждений и многого другого по всей Европе. NVIDIA инвестировала в стартап-экосистему Германии, поддерживая ведущие технологические компании, включая n8n, Neura Robotics и Black Forest Labs. Сегодня Хуанг объявил о новых планируемых инвестициях в Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo и Reflex Aerospace. Agile Robots, берлинская компания в области робототехники, разрабатывает роботов с ИИ, от манипуляторов до гуманоидов Agile ONE, для производства, логистики и здравоохранения. Avelios Medical, стартап в области медицинских технологий из Мюнхена, разрабатывает информационную систему для больниц, которая служит основной системой учета для клинических и административных рабочих процессов, интегрируя ИИ непосредственно в операции больниц, чтобы освободить врачей и медсестер для предоставления лучшего ухода за пациентами. Mirelo, немецкий стартап, разрабатывает модели ИИ, которые генерируют звуковые эффекты, речь и музыку для видео, помогая создателям и производственным командам производить высококачественный звук, который идеально соответствует их визуальным материалам на экране. Reflex Aerospace, берлинская компания, разрабатывает и строит высокопроизводительные спутники, готовые к запуску примерно за 12 месяцев вместо нескольких лет. Ранее в тот же день Siemens объявила о партнерстве с NVIDIA для продвижения автономных фабрик, управляемых ИИ. Siemens продемонстрировала новые решения ИИ на своем заводе в Эрлангене, продвигая свою роль как глобального образца для автономного производства. Полностью виртуальная настройка производства сокращает инженерные затраты до 85%, в то время как планирование производства на основе агентов позволяет более адаптивное производство и экономию затрат до 20%. Исследователи NVIDIA использовали JUPITER, крупнейший суперкомпьютер Европы в Центре суперкомпьютеров Юлиха, для проведения рекордной симуляции квантового компьютера с защитой от ошибок. Симуляция на 104 кубитах является крупнейшей и самой детализированной из всех существующих. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Germany aims to become a leader in industrial AI with the help of NVIDIA
Germany aims to lead the way in industrial AI with the help of NVIDIA.
AI Summary & Key Takeaways
- Germany aims to lead the way in industrial AI with the help of NVIDIA.
Germany aims to become a leader in industrial AI with the help of NVIDIA
Related stories
RoboBusiness rebrands as Robotics Summit & Expo West
Arrowfly, an award-winning B2B media and marketing company, today announced that RoboBusiness, the leading robotics industry event for the past 20 years, is being rebranded as Robotics Summit & Expo West, a conference and expo dedicated to the design, deployment, and scaling of…
Ex-Nvidia-turned-VC Amulya Vishwanath: ‘Physical AI is in it’s LEGO era’
It’s the moment everyone is waiting for — the ChatGPT moment for robotics, Amulya Vishwanath explained to TechCrunch’s Equity.
TRR50 Robotics Innovation Awards open nominations
Aaron Parness, director of applied sciences at Amazon Robotics, and Bhavana Chandrashekhar, the senior manager of applied science at Amazon Robotics, speaking at the 2026 RBR50 gala. The Robot Report is seeking nominations for its 2026 TRR50 Robotics Innovation Awards. The RBR50…
The new economics of enterprise AI
Imagine your company just discovered electricity. At first only a few machines run on it, and nobody worries about efficiency — consumption is low and the value is obvious. But once electricity becomes infrastructure, every process depends on it, and the question changes from…

