По сообщению TechCrunch, что произойдет, когда искусственный интеллект перейдет от помощи кандидатам к их оценке? Платформа HackerRank, используемая компаниями для оценки и найма разработчиков, демонстрирует, как может выглядеть будущее собеседований с помощью Chakra — ИИ-агента, который проводит интервью, следит за работой кандидатов и оценивает не только их ответы, но и процесс их достижения. После шести месяцев бета-тестирования HackerRank делает Chakra доступным для своих клиентов с понедельника. Стартап сообщает, что ИИ-интервьюер уже провел более 500,000 интервью во время тестирования, среди компаний, которые его опробовали, такие как Snowflake, Snorkel и Capgemini, а также HackerRank проводил внутренние тесты продукта. Искусственный интеллект уже некоторое время используется в собеседованиях, компании применяют голосовых агентов и другие автоматизированные инструменты для筛ки кандидатов и повышения эффективности процесса найма. В то же время соискатели все чаще используют собственные ИИ-инструменты, чтобы помочь им в прохождении интервью, иногда без ведома работодателей. С помощью Chakra HackerRank рассчитывает изменить не только способ проведения собеседований, но и то, что работодатели могут измерять. Кроме того, что кто-то приходит к правильному ответу, стартап хочет оценивать более сложные для захвата сигналы, такие как критическое мышление и суждение, а также то, что они называют «ИИ-грамотностью» — насколько хорошо кандидат формулирует проблему для ИИ, оценивает его выводы и направляет их к решению. «Предыдущая модель оценки заключалась в оценке вывода», — сказал соучредитель и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар в интервью. «Теперь, благодаря ИИ, любой может создать артефакт». По его словам, вопрос для работодателей заключается в том, могут ли они понять мышление и суждение, которые легли в основу его создания. На практике интервью с Chakra предназначено для того, чтобы больше походить на выполнение работы, чем на традиционный тест по программированию. Кандидат получает задание, связанное с реальным репозиторием кода, и работает над ним на платформе, которая включает ИИ-помощника. Пока кандидат работает, Chakra может использовать контекст его действий для задавания дополнительных вопросов, таких как, почему он выбрал тот или иной подход, или как его решение изменилось бы, если бы была введена новая ограничение. Рависанкар сообщил TechCrunch, что Chakra меняет саму структуру процесса найма. То, что ранее включало три отдельных этапа — отбор рекрутера, домашнее задание и последующее интервью с инженером — теперь объединяется в одно интервью с Chakra. Доступ к ИИ во время собеседования может показаться, что это облегчает возможность обмана. Однако HackerRank утверждает, что обнаружило обратное. Флаги подозрительной активности, по словам Рависанкара, были на 70% до 80% ниже на интервью с Chakra, чем в сопоставимых традиционных оценках HackerRank, хотя этот показатель варьировался в зависимости от таких факторов, как география и уровень квалификации. Рависанкар сообщил TechCrunch, что предоставление кандидатам доступа к ИИ снижает стимул тайно использовать сторонние инструменты, которые могут давать им ответы во время интервью. Основанный на TechCrunch Disrupt в 2012 году, HackerRank построил свой бизнес вокруг кодинговых заданий, в конечном итоге помогая компаниям оценивать и нанимать разработчиков на основе их технических навыков. Стартап, поддерживаемый Y Combinator, теперь имеет более 3000 бизнес-клиентов, включая Amazon, Nvidia, Clay и Replit, а также сообщество из более чем 30 миллионов разработчиков по всему миру. Chakra представляет собой ставку против типа бизнеса по технической оценке, который HackerRank строил на протяжении многих лет. Его традиционный продукт в основном проверял, могут ли разработчики правильно решать задачи по программированию. Тем не менее, Рависанкар считает, что ИИ сделал прежнюю модель HackerRank менее полезной для измерения инженерных способностей. Рависанкар сравнил внутренний переход с переходом Apple от iPod к iPhone, поскольку старый продукт все еще имеет ценность, но новый представляет собой то, куда, по мнению стартапа, движется рынок. «Chakra станет заглавием», — сказал он. «Это будет тем, как мы будем двигаться вперед». Тем не менее, предоставление ИИ более глубокой роли в оценке кандидатов вызывает другой набор вопросов, особенно касающихся того, сколько решений по найму компании должны делегировать алгоритму. Рависанкар сообщил TechCrunch, что Chakra предназначен для оценки кандидатов, а не для принятия окончательного решения о найме, которое остается за людьми. ИИ, по его словам, может обрабатывать более структурированные части интервью, последовательно применяя критерии, установленные работодателем, в то время как человеческие интервьюеры могут уделять больше времени определению, действительно ли они хотят работать с кандидатом, и отвечать на вопросы о компании, команде и роли. «ИИ гораздо менее предвзят, чем люди, если его правильно настроить», — сказал Рависанкар, утверждая, что ИИ-систему можно настроить так, чтобы она следовала одному и тому же рубрикатору для каждого кандидата, а не подвергалась влиянию таких факторов, как фон или образование кандидата. Однако применение одних и тех же критериев последовательно не обязательно делает ИИ-систему свободной от предвзятости. Автоматизированные инструменты найма могут наследовать или усиливать предвзятости из данных, моделей и критериев, использованных для их создания, что побуждает регуляторов внимательно следить за их использованием в решениях по найму. Использование ИИ в найме уже привлекает регуляторное внимание. Например, в Нью-Йорке работодатели, использующие определенные автоматизированные инструменты для принятия решений о найме, должны подвергать их независимому аудиту на предвзятость и уведомлять кандидатов перед их использованием. Рависанкар признал, что найм является регулируемой областью и сказал, что соблюдение таких требований является частью того, что HackerRank должен был построить. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianHackerRank представляет ИИ-интервьюера для оценки кандидатов
HackerRank представил ИИ-интервьюера Chakra для оценки кандидатов.
AI Summary & Key Takeaways
- HackerRank представил ИИ-интервьюера Chakra для оценки кандидатов.
HackerRank представляет ИИ-интервьюера для оценки кандидатов
Related stories
Otter.ai raises $320 million from General Catalyst’s growth fund for its meeting tool
Meeting note-taking tool Otter.ai announced on Tuesday that it has raised $320 million from General Catalyst’s Customer Value Fund (CVF), which provides capital to startups without diluting equity and gets returns on the results of marketing spend. Otter.ai said that it…
Neural networks are already everywhere, but the routine has not gone away: reports, tables, letters, presentations - they take half a day.
Neural networks are already everywhere, but the routine has not gone away: reports, tables, letters, presentations - they take half a day. On October 22, Bitrix24 will hold a free online workshop “Vibcode 2026”, where it will show how to delegate these tasks to AI. In just 2.5 hours, participants will learn...
Gecko Robotics secures $300M contract with the U.S. Navy
Gecko’s suite of technologies ensures data integrity by collecting and integrating full-coverage, high-fidelity data layers. | Source: Gecko Robotics Gecko Robotics this week said it has earned an additional $300 million its contract with the U.S. Navy and General Services…
Astana Hub and Ghent University open a joint laboratory of artificial intelligence and mathematics
Astana Hub and Ghent University open a joint laboratory of artificial intelligence and mathematics Enbekshi QazaQ
