3-6 марта в Барселоне проходит Всемирный мобильный конгресс Mobile World Congress (MWC) 2025. В этом году основными темами мероприятия определены - генеративный искусственный интеллект, умные города, Интернет вещей 5G, безопасность и eSIM. Mobile World Congress — крупнейшее событие в мире технологий, связи и инноваций, которое соберет лидеров отрасли, мировых инвесторов и стартаперов по всему миру. В этом году на такой большой арене Казахстан представил языковую модель KazLLM. Большая языковая модель KazLLM реализована на основе 150 миллиардов токенов на казахском, английском, русском и турецком языках. Модель разработана командой Института Умных Систем и Искусственного Интеллекта (ISSAI) при Nazarbayev University при поддержке и координации МЦРИАП РК и МНВО РК. Ключевыми партнерами в создании национальной языковой модели стали Beeline Казахстан и его ИТ-компания QazCode. Проект направлен на преодоление разрыва между недостаточно представленными языковыми группами, делая технологии доступными для всех. Более того, KazLLM уже завоевал международное признание — он стал лауреатом премии GSMA Foundry Excellence Award 2025 в категории "Искусственныйинтеллект", подтвердив свое высокое качество и важность для технологического прогресса. Вместе с тем, анонсировали создание аналогичной Испанской языковой модели на таком же моно языке как каталанский. По словам авторов, новая модель искусственного интеллекта будет разработана совместно Королевской испанской академией (RAE), Ассоциацией академий испанского языка (ASALE) и суперкомпьютерным центром Барселоны. В этом ключе опыт двух разработок важен как для развития искусственного интеллекта и языковой модели во всем мире, так и для популяризации и использования моно языков как казахский, каталанский и др.
Title in RussianКазахский KazLLM презентовали в Барселоне на MWC 2025
Казахский KazLLM презентовали в Барселоне на MWC 2025 GOV.KZ
AI Summary & Key Takeaways
- Казахский KazLLM презентовали в Барселоне на MWC 2025 GOV.KZ
Казахский KazLLM презентовали в Барселоне на MWC 2025
This material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Event timeline
- Policy & regulation
Kazakh KazLLM presented in Barcelona at MWC 2025
Related stories
A Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
Beyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation
arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…
GardenBench: A lightweight, daily evaluation of LLM capabilities
arXiv:2610.23866v1 Announce Type: new Abstract: We introduce GardenBench, a benchmark with 11 test suites that evaluate the capabilities of Large Language Models (LLMs) across a range of tasks. By systematically prompting LLMs with various lightweight queries, we document…
LogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation
arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…