Казахстан намерен одновременно развивать инфраструктуру, необходимую для искусственного интеллекта, облачные технологии, большие языковые модели и прикладные AI-решения. Такой подход позволит стране не упустить возможности, которые появятся по мере распространения ИИ в экономике и повседневной жизни. Об этом заявил заместитель Премьер-министра — министр искусственного интеллекта и цифрового развития РК Жаслан Мадиев на форуме AI & Digital Bridge 2026 в Астане, передает Tech-news. По словам министра, мировой рынок искусственного интеллекта уже оценивается более чем в $50 трлн, однако сама AI-индустрия все еще находится на раннем этапе развития. Поэтому Казахстан делает ставку не на одно направление, а на создание целой AI-экономики. Мадиев выделил пять уровней, которые страна планирует развивать системно: энергетическую инфраструктуру, чипы, облачные платформы, большие языковые модели и уровень приложений. «Сейчас мы находимся в самом начале развития технологий искусственного интеллекта. Согласно различным оценкам, общий адресный рынок AI уже превышает 50 трлн долларов», — отметил министр. При этом, по его словам, пока невозможно точно определить, на каком уровне AI-цепочки в будущем будет формироваться наибольшая добавленная стоимость. Поэтому Казахстан намерен работать сразу по всем направлениям. «Именно поэтому Казахстан выбрал путь развития всех пяти уровней, чтобы в будущем не упустить возможности, когда искусственный интеллект станет обычной частью экономической деятельности и бизнеса», — пояснил Мадиев. AI-суверенитет не означает полный отказ от зарубежных технологий Отвечая на вопрос о том, не распыляет ли Казахстан ресурсы между слишком большим количеством направлений, министр подчеркнул: развитие AI-суверенитета не предполагает, что страна должна самостоятельно создавать весь технологический стек. По его словам, Казахстану необходимо сотрудничать с зарубежными государствами и крупными технологическими компаниями, сохраняя при этом диверсифицированный доступ к технологиям. В частности, страна пока не производит собственные чипы. Поэтому, отметил Мадиев, важно поддерживать сотрудничество как с западными, так и с восточными партнерами, а также взаимодействовать с регуляторами и ведомствами, которые отвечают за экспортный контроль. Такой подход должен обеспечить Казахстану доступ к критически важным технологиям, необходимым для развития AI-инфраструктуры. Казахстанский контент для локальных AI-моделей Отдельно министр остановился на развитии больших языковых моделей и облачных решений. При их внедрении необходимо учитывать казахстанский контент и культурный контекст, считает он. Для этого стране предстоит развивать компетенции в области обучения и дообучения AI-моделей, а также запускать программы подготовки специалистов. Эти навыки, по словам Мадиева, станут основой для дальнейшего перехода к разработке прикладных решений. Именно приложения министр считает одним из наиболее перспективных уровней для Казахстана с точки зрения практического эффекта. «Мы считаем, что уровень приложений — это то, где Казахстан может получить наибольшую выгоду и масштабировать решения по всей экономике и в повседневной жизни людей», — заключил Мадиев. AI & Digital Bridge 2026 проходит в Астане 1–3 октября. Форум посвящен развитию искусственного интеллекта, цифровой инфраструктуры и технологического предпринимательства. Сообщение Казахстан будет развивать все пять уровней AI-экономики — от чипов до приложений появились сначала на Tech news.
From the original source:
Tech-news.kz
Read full article at Tech-news.kzThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianКазахстан будет развивать все пять уровней AI-экономики — от чипов до приложений
Казахстан намерен одновременно развивать инфраструктуру, необходимую для искусственного интеллекта, облачные технологии, большие языковые модели и прикладные AI-решения. Такой подход позволит стране не упустить возможности, которые появятся по мере распространения ИИ в экономике…
AI Summary & Key Takeaways
- Казахстан намерен одновременно развивать инфраструктуру, необходимую для искусственного интеллекта, облачные технологии, большие языковые модели и прикладные AI-решения
- Такой подход позволит стране не упустить возможности, которые появятся по мере распространения ИИ в экономике…

Event timeline
Related stories
A Controlled LLM Workflow for Evidence-Grounded Diagnosis of Risk Score Differences
arXiv:2610.23962v1 Announce Type: new Abstract: We propose a controlled Large Language Model (LLM) workflow for explaining risk score differences using similar historical transactions. The workflow combines reference retrieval and contrastive SHapley Additive exPlanations (SHAP)…
Beyond Explicit Intent: Discovering and Shaping Artistic Intent through Human-AI Co-Creation
arXiv:2610.24010v1 Announce Type: new Abstract: Generative AI is becoming an important medium for artistic creation, yet existing interactions often assume that creators can specify intentions in advance and accurately communicate them through text prompts. Artistic intentions,…
GardenBench: A lightweight, daily evaluation of LLM capabilities
arXiv:2610.23866v1 Announce Type: new Abstract: We introduce GardenBench, a benchmark with 11 test suites that evaluate the capabilities of Large Language Models (LLMs) across a range of tasks. By systematically prompting LLMs with various lightweight queries, we document…
LogicVal:A Logic-Formalized Benchmark for Constraint Satisfaction in Text-to-Image Generation
arXiv:2610.24051v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-Image (T2I) generative models have made significant progress in producing high-fidelity images from natural-language prompts. Alongside this progress, numerous benchmarks have been developed to evaluate capabilities such as…