Как пишет TechCrunch, в борьбе между открытым и закрытым искусственным интеллектом участвует и Европа. Во вторник французская лаборатория Mistral AI представила Mistral Large 4 (ML4), новую крупную мультимодальную модель, нацеленную на то, чтобы обойти как американских, так и китайских соперников. Это происходит на фоне того, что президент Франции Эмманюэль Макрон описал ситуацию как «третий путь в AI». На фоне растущего разделения между закрытыми моделями, которые могут быть отключены, и открытыми моделями, часто производимыми в Китае, Mistral позиционирует ML4 как альтернативу обеим категориям. Модель, получившая прозвище Le Chonk из-за своих 1 триллиона параметров, определённо не маленькая, но пока не является моделью с открытыми весами. В настоящее время к ней можно получить доступ только через публичный интерфейс с ограничениями, но Mistral планирует сделать свои веса доступными всего через три недели после завершения тестирования безопасности. «Тем временем мы будем работать с доверенными партнёрами и правительствами, чтобы обеспечить использование открытых весов для защиты, но не для совершения злонамеренных атак», — заявил вице-президент Mistral по науке Пьер Сток в интервью TechCrunch. За последние месяцы возросли опасения по поводу безопасности, особенно среди основной аудитории Mistral — предприятий и учреждений. В то же время открытая модель легче поддаётся аудиту, добавил Сток. Другим важным аспектом является то, что ML4 была обучена полностью на вычислительных мощностях Mistral, используя всего 4000 графических процессоров Nvidia, что в два-три раза меньше, чем у китайских конкурентов, и значительно меньше, чем у закрытых моделей, отметил Сток. Ожидая результатов бенчмарков, Mistral надеется, что ML4 станет лучшей в своём классе среди моделей с открытыми весами, особенно за пределами Китая, но не только, добавил он. Благодаря целенаправленному обучению, модель также может превзойти закрытые модели в конкретных областях, которые важны для её клиентов, и где мультимодальные возможности могут добавить ценность. По словам Стока, оптимизированные варианты использования ML4 включают кибербезопасность и финансы, а также проектирование чипов, что является основным направлением для двух основных инвесторов Mistral — голландского гиганта ASML, который возглавил раунд финансирования Series C, и Samsung, который возглавил раунд Series D в прошлом месяце с оценкой в 21 миллиард евро (примерно 24,39 миллиарда долларов). В то время компания пыталась донести, что её решение хостить китайские модели не является поворотом к тому, чтобы стать простым провайдером вывода. С Le Chonk в своём арсенале компания считает, что её всё ещё следует рассматривать как передовую лабораторию. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianMistral представляет новую модель ML4 для конкуренции с AI-соперниками
Mistral AI представила новую модель ML4, нацеленную на конкуренцию с AI-соперниками.
AI Summary & Key Takeaways
- Mistral AI представила новую модель ML4, нацеленную на конкуренцию с AI-соперниками.
Mistral представляет новую модель ML4 для конкуренции с AI-соперниками
Event timeline
Related stories
Anthropic trains agent negotiators
✔️ Anthropic trains agent negotiators Agents are taught to negotiate on behalf of the user, and the company transfers the practices of professional negotiators into models in consultation with law firms. Researchers are interested in the protocols of interaction between agents and...
Otter.ai raises $320 million from General Catalyst’s growth fund for its meeting tool
Meeting note-taking tool Otter.ai announced on Tuesday that it has raised $320 million from General Catalyst’s Customer Value Fund (CVF), which provides capital to startups without diluting equity and gets returns on the results of marketing spend. Otter.ai said that it…
Neural networks are already everywhere, but the routine has not gone away: reports, tables, letters, presentations - they take half a day.
Neural networks are already everywhere, but the routine has not gone away: reports, tables, letters, presentations - they take half a day. On October 22, Bitrix24 will hold a free online workshop “Vibcode 2026”, where it will show how to delegate these tasks to AI. In just 2.5 hours, participants will learn...
Gecko Robotics secures $300M contract with the U.S. Navy
Gecko’s suite of technologies ensures data integrity by collecting and integrating full-coverage, high-fidelity data layers. | Source: Gecko Robotics Gecko Robotics this week said it has earned an additional $300 million its contract with the U.S. Navy and General Services…
