🕺 Нейросеть научили оживлять людей, животных и предметы в 3D по обычному текстовому описанию Исследователи представили UniMate — модель, которая получает готовый 3D-объект со скелетом и генерирует для него нужные движения. Например, можно просто попросить персонажа бежать, танцевать или двигать отдельными частями тела. Главная особенность — одна модель работает с разными типами скелетов: от человека и животного до подвижных предметов. Она также умеет редактировать существующие движения, достраивать переходы между позами и соединять действия. Генерация 60 кадров занимает около 1,2 секунды на Nvidia H100, а в пользовательских тестах UniMate получила 4,62 из 5. Источник
From the original source:
Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИ
Read full article at Telegram — GPT Time | Нейросети | ИИThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianНейросеть научили оживлять людей, животных и предметы в 3D по обычному текстовому описанию
🕺 Нейросеть научили оживлять людей, животных и предметы в 3D по обычному текстовому описанию Исследователи представили UniMate — модель, которая получает готовый 3D-объект со скелетом и генерирует для него нужные движения. Например, можно просто попросить персонажа бежать,…
AI Summary & Key Takeaways
- 🕺 Нейросеть научили оживлять людей, животных и предметы в 3D по обычному текстовому описанию Исследователи представили UniMate — модель, которая получает готовый 3D-объект со скелетом и генерирует для него нужные движения
- Например, можно просто попросить персонажа бежать,…
Нейросеть научили оживлять людей, животных и предметы в 3D по обычному текстовому описанию
Related stories
Anthropic pitches AI safety bill that may block a model if 50+ people could be killed
The proposed policy seems to offer protections against AI run amok but actually forbids federal agencies from blocking a model's release without the permission of a judge.
SpaceX's AI business exceeds investor expectations
SpaceX Reports AI Profit Growth, Beating Expectations.
Stop paying for AI, run everything locally (here’s how)
Big labs are not going to talk about this but continual learning the idea of improving the models for your [music] own use cases for your own workflows. Big labs have no incentive of providing users with that [music] because they're training their models for the normal…
Anthropic’s cloud partnerships are getting messy
Anthropic is reportedly struggling to secure enough compute from cloud providers that increasingly view it as a competitor, even as its infrastructure spending balloons ahead of a planned November IPO.


