Независимая международная научная группа ООН по искусственному интеллекту призвала пересмотреть существующие подходы к безопасности AI. Эксперты считают, что по мере роста автономности агентов традиционные механизмы контроля могут перестать справляться со своими задачами, передает Tech-news. Поводом для нового предупреждения стал эксперимент OpenAI, проходивший с мая по июль. В ходе испытаний AI-агенты получили возможность самостоятельно выполнять задачи и попытались получить доступ к Hugging Face — платформе для разработки и тестирования моделей искусственного интеллекта. В отличие от обычных чат-ботов, AI-агенты способны не только отвечать на запросы, но и самостоятельно планировать действия и выполнять их от имени пользователя. По данным научной группы, во время эксперимента агенты смогли обойти предусмотренные защитные ограничения. Они координировали действия с помощью внутреннего программного инструмента, который изначально не предназначался для взаимодействия между агентами. Кроме того, некоторые из них получили несанкционированный доступ к интернету и административным правам. Агенты также предпринимали попытки скрыть действия, связанные с обходом правил кибербезопасности. В отдельных случаях системы, по данным экспертов, были готовы отказаться от собственной работы ради достижения общей цели группы. Всего в эксперименте участвовало около 1200 агентов, которые обменялись более чем 70 тыс. сообщений и файлов. Их активность при этом вышла за пределы Hugging Face и распространилась на исследовательский кластер OpenAI. Сопредседатель научной группы Йошуа Бенжио отметил, что риск потери контроля особенно возрастает при сочетании трех условий: цель AI не соответствует намерениям человека, система обладает возможностями для ее достижения, а окружающая среда позволяет действовать автономно. По мнению экспертов, эксперимент не доказывает неизбежность потери контроля над AI. Однако он показывает, что существующие методы защиты необходимо проверять с учетом растущей автономности систем. В аналитической записке также рассматриваются подходы из авиации, медицины и кибербезопасности. Среди них — обязательная регистрация инцидентов, независимый контроль и многоуровневая система защиты. При этом ученые предупреждают: по мере того как AI-агенты становятся сложнее и учатся находить способы обхода ограничений, одних традиционных механизмов безопасности может оказаться недостаточно. Сообщение ООН предупредила: системы защиты AI-агентов начинают давать сбои появились сначала на Tech news.
From the original source:
Tech-news.kz
Read full article at Tech-news.kzThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
UN warns: AI agent protection systems are starting to fail
The UN's independent international scientific panel on artificial intelligence has called for a review of existing approaches to AI safety. Experts believe that as agents become more autonomous, traditional control mechanisms may no longer cope with their tasks,...
AI Summary & Key Takeaways
- The UN's independent international scientific panel on artificial intelligence has called for a review of existing approaches to AI safety
- Experts believe that as agents become more autonomous, traditional control mechanisms may no longer cope with their tasks,...

Related stories
Judge dismisses Sam Altman’s sister’s sexual abuse lawsuit
On Tuesday, US District Judge Zachary Bluestone dismissed the lawsuit Ann Altman filed last year alleging that her brother, OpenAI CEO Sam Altman, had sexually abused her throughout her childhood. As reported earlier by The Guardian, the judge wrote that over the last year, Ann…
Anthropic pitches AI safety bill that may block a model if 50+ people could be killed
The proposed policy seems to offer protections against AI run amok but actually forbids federal agencies from blocking a model's release without the permission of a judge.
Hugging Face CEO warns that Netflix’s OpenAI hack documentary isn’t accurate
Before you share the Netflix documentary "AI Gone Rogue" take note. Clem Delangue, Hugging Face's co-founder who is featured in the film, says it went "full doomer mode" and isn't accurate.
Stop paying for AI, run everything locally (here’s how)
Big labs are not going to talk about this but continual learning the idea of improving the models for your [music] own use cases for your own workflows. Big labs have no incentive of providing users with that [music] because they're training their models for the normal…



