▶️Почему роботы с Physical AI всё ещё не готовы к массовому появлению в наших домах Современные роботы-гуманоиды уже демонстрируют сложные движения и акробатику, но научить их уверенно взаимодействовать с окружающим миром по-прежнему непросто. • Что требуется от модели: определить положение предмета, рассчитать силу захвата, заметить скольжение и успеть скорректировать движение. • Главное ограничение: навыки, отработанные в одной среде, плохо переносятся в другую. Поэтому до появления универсальных домашних помощников пока далеко. • Где проверяли: в Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Сколтеха. В выпуске подкаста «Паша AI AI AI» CEO MWS Павел Воронин и руководитель лаборатории Дмитрий Тетерюков испытали роботов и обсудили, как машины воспринимают физический мир и чему им ещё предстоит научиться. Полное видео: https://vkvideo.ru/video-226874221_456239657 @ai_machinelearning_big_data
From the original source:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Read full article at Telegram — AI Machine Learning Big DataThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Why robots with Physical AI are still not ready for a massive appearance in our homes
▶️Why robots with Physical AI are still not ready for a massive appearance in our homes Modern humanoid robots already demonstrate complex movements and acrobatics, but teaching them to confidently interact with the world around them is still not easy. • What is required from the model:…
AI Summary & Key Takeaways
- ▶️Why robots with Physical AI are still not ready for a massive appearance in our homes Modern humanoid robots already demonstrate complex movements and acrobatics, but teaching them to confidently interact with the world around them is still not easy
- • What is required from the model:…
Why robots with Physical AI are still not ready for a massive appearance in our homes
Related stories
Otter.ai raises $320 million from General Catalyst’s growth fund for its meeting tool
Meeting note-taking tool Otter.ai announced on Tuesday that it has raised $320 million from General Catalyst’s Customer Value Fund (CVF), which provides capital to startups without diluting equity and gets returns on the results of marketing spend. Otter.ai said that it…
Neural networks are already everywhere, but the routine has not gone away: reports, tables, letters, presentations - they take half a day.
Neural networks are already everywhere, but the routine has not gone away: reports, tables, letters, presentations - they take half a day. On October 22, Bitrix24 will hold a free online workshop “Vibcode 2026”, where it will show how to delegate these tasks to AI. In just 2.5 hours, participants will learn...
RUЧеловек, изменивший мир искусственного интеллекта, едет в Казахстан
23 октября Астана впервые примет Дженсена Хуанга, основателя и генерального директора NVIDIA. Его визит интересен не только масштабом компании. Хуанг предлагает новое понимание мировой экономики, в которой искусственный интеллект становится производительной силой, вычислительные…
Gecko Robotics secures $300M contract with the U.S. Navy
Gecko’s suite of technologies ensures data integrity by collecting and integrating full-coverage, high-fidelity data layers. | Source: Gecko Robotics Gecko Robotics this week said it has earned an additional $300 million its contract with the U.S. Navy and General Services…