🧍♂️ Ворк-флоу — мы подошли из-за угла... Прошлый пост с украденным воркфлоу препода набрал 88+ реактов, а это значит — мы продолжаем забирать ИИ-стек богатых на лайфхаки менторов Хаба и отдавать его бедным, но щедрым на лайки подписчикам 🏹 Сегодня подкараулили CTO Byndyusoft, преподавателя и автора курса«Архитектуры распределённых систем» Руслана Сафина и выведали, как он работает с ИИ-агентами 🤗 Забираем 📝 1️⃣ РЕВЬЮ КОДА → покажи, куда смотреть Недавно после исправления одной проверки у нас перестали работать соседние сценарии, хотя тесты проходили. После таких историй хочется подробнее договариваться с агентом о том, что именно он должен проверить перед сдачей задачи. В конце прошу показать самые важные места для ревью: что поменялось, что потенциально может сломаться и какими тестами это проверено. Промпт: в конце добавь «На что обратить внимание при ревью»: файл и строка, что может сломаться, каким тестом это проверено и что осталось непокрытым тестами 🤗 «Получается отправная точка для моего ревью: по ней проще выбрать, с какого участка кода начать» 2️⃣ УВИДЕТЬ ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕЛИКОМ → Mermaid По большому diff бывает трудно понять, как теперь работает логика, текут данные или проходит запрос. Для изменений логики прошу небольшую блок-схему, для изменений в порядке вызовов микросервисов, потоке обработки данных или ещё в чём-то — схемку в свободном формате. По схеме проще сравнить прежнее и новое поведение и заметить важные изменения. Промпт: Покажи поведение до и после изменения на Mermaid-схеме. Выбери подходящий вид схемы для ветвлений, вызовов сервисов или потока данных. Выдели изменения и удаления, добавь легенду. Строй схему по реальному коду 🤗 «Обычно достаточно показать изменённый участок, иначе вместо объяснения получится ещё одна сложная задача на разбор😏» 3️⃣ ПЕРЕПРОВЕРИТЬ ОПАСНУЮ ПРАВКУ → второй ИИ-агент Для миграций данных, изменений прав доступа или базовой бизнес-логики добавляю независимое ревью другим агентом. Ему отдаю исходную задачу и изменения кода. Промпт: Если изменение может привести к потере данных, неверной работе core-функций или нарушению доступа, напомни о ревью вторым агентом. Подготовь для него задачу и diff, попроси найти пропущенные сценарии и подтвердить замечания 4️⃣ НЕ ПОВТОРЯТЬ ОДНУ ОШИБКУ → рефлексия + AGENTS.md После сбоя разбираю с агентом, какого шага не хватило в процессе. Так, после истории с проверкой появилось правило: тестировать и ошибочный сценарий, и соседний разрешённый. Сохраняю такие правки в инструкциях проекта или скилле, чтобы они пригодились в следующем чате. Промпт: Разбери эту ошибку по истории действий. Предложи конкретную правку AGENTS.md или скилла и покажи, на какой следующей задаче проверить её пользу. Для анализа используй метод 5 почему 🤗 «Стараюсь уточнять существующие правила: если каждый раз добавлять конкретные запреты вместо обобщения - агенту очень скоро не хватит ни контекста, ни токенов» 5️⃣ ВЕРНУТЬ ТЕКСТУ СВОЙ ГОЛОС → авторский скилл + anti-LLM Для комментариев в коде и документации у меня два скилла: один собран по моим текстам и ручным правкам, второй убирает машинные обороты. Сокращать всё подряд оказалось плохой идеей: вместе с «водой» легко вырезать объяснение. Промпт: Перепиши документацию по приложенным образцам моего стиля, затем проверь через anti-LLM. Сохрани образцы ходов мысли и примеров, чтобы оставить документацию человекочитаемой. Не превращай объяснение в набор коротких тезисов 🤗 «Для начала достаточно приложить несколько своих текстов, которые вам действительно нравятся» 6️⃣ НАЙТИ СЛАБОЕ МЕСТО ИДЕИ → диверсионный анализ из ТРИЗ Здесь полезно перевернуть задачу: представить, как специально добиться провала. Например, инструкция велит повторять запрос при ошибке. Можно ли таким способом дважды создать один заказ? Промпт: Придумай, как сорвать цель этого решения, используя доступные в нём возможности. Для каждого сценария объясни механизм, проверь реализуемость и предложи исправление. Гипотезы отдели от подтверждённых проблем 🤗 «Такой разбор даёт сценарии для проверки: убедительный рассказ о возможной поломке ещё предстоит проверить на самой системе» 📎 TXT-файл с более подробными вариантами всех промптов Руслана 🥷 Продолжим пополнять твои сохранёнки отборной пользой за скромные 88 реактов ⬇️ 🔥 — от души, заношу в общак @aitalenthubnews
From the original source:
Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Read full article at Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)This material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianВорк-флоу — мы подошли из-за угла...
🧍♂️ Ворк-флоу — мы подошли из-за угла... Прошлый пост с украденным воркфлоу препода набрал 88+ реактов, а это значит — мы продолжаем забирать ИИ-стек богатых на лайфхаки менторов Хаба и отдавать его бедным, но щедрым на лайки подписчикам 🏹 Сегодня подкараулили CTO Byndyusoft,…
AI Summary & Key Takeaways
- 🧍♂️ Ворк-флоу — мы подошли из-за угла..
- Прошлый пост с украденным воркфлоу препода набрал 88+ реактов, а это значит — мы продолжаем забирать ИИ-стек богатых на лайфхаки менторов Хаба и отдавать его бедным, но щедрым на лайки подписчикам 🏹 Сегодня подкараулили CTO Byndyusoft,…
Ворк-флоу — мы подошли из-за угла...
Related stories
Datacenter at Home - GB300 GPU - w/ Asus DGX Station (ET900N G3)
What is going on everybody and welcome to a very exciting review of ASUS's take on the Nvidia DGX station. They're calling this the ET900N G3, but I'm going to keep calling it the DGX station or ASUS station for short. What we have here is 748 GB of coherent memory. That's kind…
The Chinese guy showed what he is capable of: he single-handedly used AI agents to attack 1,200 websites.
The Chinese guy showed what he is capable of: he single-handedly used AI agents to attack 1,200 websites. Today, Reuters reported on yet another Chinese-speaking hacker who, using AI agents, tried to attack more than 1,200 sites and successfully hacked sites associated with more than...
Mamdani says feds have abdicated on AI, urges New Yorkers to push back
Mayor Zohran Mamdani said Monday night that New Yorkers must resist the narrative that an AI takeover is inevitable and demand regulations that protect the public and put power back in their hands.
Two AI agents realized that they were talking to each other and switched to machine language
🤖 Two AI agents realized that they were talking to each other and switched to machine language. A video of the GibberLink project has gone viral on the Internet again, where two voice AI agents begin a normal conversation in English. But once they figure out that both are neural networks, human...

