🐱 Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML 30 сентября в 18:00 Научим тебя понимать, как работает модель и почему нам попадается то, что попадается Ты узнаешь: 🔸Как устроены рекомендательные системы и как они формируют персональную ленту; 🔸Какую роль данные и машинное обучение играют в персонализации рекомендаций; 🔸Какие навыки машинного обучения и инженерии нужны для создания и развития подобных систем. 🎙Эксперт: ваш старый знакомый Денис Амбросов ✔️Инженер по машинному обучению в Райффайзенбанке. ✔️Стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем искусственного интеллекта. ➡️ Успевай зарегистрироваться до 30 сентября 🧡 — вот бы правда только котиков показывали @aitalenthubnews
From the original source:
Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)
Read full article at Telegram — AI Talent Hub (ITMO/Napoleon IT)This material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianЗапускаем котиков в рекомендации с помощью ML
Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML.
AI Summary & Key Takeaways
- Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML.
Запускаем котиков в рекомендации с помощью ML
Related stories
How AI is changing computing education at UC Berkeley
John DeNero discusses the use of AI in computer science education at UC Berkeley.
RUAnthropic запускает новые возможности для Claude и бизнеса
Anthropic представила новые возможности для Claude, включая коннекторы и инструменты для бизнеса.
RUДля педагогов-психологов Казахстана запустили проект «AI-Психология»
В Казахстане представили электронное издание и газету «AI-Психология» для педагогов-психологов. При подготовке и систематизации материалов планируют использовать ChatGPT Edu, сообщили в Министерстве науки и высшего образования. Презентация прошла в Западно-Казахстанском…
RUНа HackAlem AI определили победителей: 60 команд представили свои ИИ-проекты
🎚️ 🏆 На HackAlem AI определили победителей: 60 команд представили свои ИИ-проекты 16 октября прошел финальный Demo Day международного AI-хакатона HackAlem AI. Из 1 066 проектов эксперты отобрали 60 лучших, которые представили свои решения жюри в онлайн-формате. Победителей…
