OpenAI в ближайшие недели начнет добавлять невидимые водяные знаки в текстовые ответы ChatGPT и Codex в Евросоюзе. Маркировка поможет определить, использовались ли инструменты компании при создании текста, говорится в сообщении OpenAI. На первом этапе нововведение затронет пользователей всех тарифных планов в ЕС, но будет применяться только к текстам, подходящим для маркировки. Вводить ее по умолчанию во всем мире компания пока не планирует. Клиенты API — интерфейса для подключения моделей к сторонним сервисам — уже могут добровольно включить водяные знаки для отдельных моделей независимо от страны. Как работает маркировка Технология OpenAI под названием textGrain незаметно корректирует выбор слов и их частей при генерации ответа. В результате в тексте возникает статистический рисунок, который может распознать специальный детектор. Для читателя водяной знак невидим: система не добавляет скрытые символы, необычные пробелы или знаки препинания. Маркировка встроена в сам подбор слов и может сохраняться при копировании текста. По данным компании, ее влияние на скорость работы моделей незначительно, а тесты не выявили существенного ухудшения качества ответов. Кто сможет проверить текст На старте детектор не будет общедоступным. Доступ к нему предоставят одобренным исследователям и экспертным организациям, которые помогут оценить надежность технологии. При этом обнаруженный водяной знак не раскрывает личность пользователя, его запросы или переписку. Он также не показывает, какой вклад внес человек в подготовку текста, и не подтверждает достоверность информации. Проверка может ошибаться OpenAI признает ограничения технологии. Короткие тексты и ответы с небольшим выбором формулировок сложнее проверять. Существенная редактура, пересказ или перевод могут ослабить маркировку и сделать ее незаметной для детектора. Поэтому отсутствие водяного знака не доказывает, что текст написал человек. Система также может ошибочно обнаружить маркировку там, где ее нет. В OpenAI объяснили внедрение необходимостью соблюдать европейский закон об искусственном интеллекте — EU AI Act, предусматривающий машиночитаемую маркировку сгенерированного контента.The post ChatGPT начнет помечать тексты невидимыми водяными знаками appeared first on Kursiv Media Казахстан.
Материал агрегирован из первоисточника:
Kursiv Media Tech
Читать полностью в Kursiv Media TechМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
ChatGPT начнет помечать тексты невидимыми водяными знаками
OpenAI в ближайшие недели начнет добавлять невидимые водяные знаки в текстовые ответы ChatGPT и Codex в Евросоюзе. Маркировка поможет определить, использовались ли инструменты компании при создании текста, говорится в сообщении OpenAI. На первом этапе нововведение затронет…
Кратко от AI: Главные тезисы
- OpenAI в ближайшие недели начнет добавлять невидимые водяные знаки в текстовые ответы ChatGPT и Codex в Евросоюзе
- Маркировка поможет определить, использовались ли инструменты компании при создании текста, говорится в сообщении OpenAI
- На первом этапе нововведение затронет…

Похожие материалы
Судья отклонил иск сестры Сэма Альтмана о сексуальном насилии
Во вторник окружной судья США Закари Блюстоун отклонил иск, поданный Энн Альтман в прошлом году, утверждая, что ее брат, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, подвергал ее сексуальному насилию на протяжении всего ее детства. Как ранее сообщало The Guardian, судья написала, что за последний год Энн...
ENAnthropic pitches AI safety bill that may block a model if 50+ people could be killed
The proposed policy seems to offer protections against AI run amok but actually forbids federal agencies from blocking a model's release without the permission of a judge.
ENHugging Face CEO warns that Netflix’s OpenAI hack documentary isn’t accurate
Before you share the Netflix documentary "AI Gone Rogue" take note. Clem Delangue, Hugging Face's co-founder who is featured in the film, says it went "full doomer mode" and isn't accurate.
Хватит платить за ИИ, запускайте все локально (вот как)
Большие лаборатории не собираются об этом говорить, а будут постоянно изучать идею улучшения моделей для ваших собственных сценариев использования [музыки] для ваших собственных рабочих процессов. У крупных лабораторий нет стимула предоставлять пользователям эту [музыку], потому что они тренируют свои модели для нормальной работы…



