OpenAI в ближайшие недели начнет добавлять невидимые водяные знаки в текстовые ответы ChatGPT и Codex в Евросоюзе. Маркировка поможет определить, использовались ли инструменты компании при создании текста, говорится в сообщении OpenAI. На первом этапе нововведение затронет пользователей всех тарифных планов в ЕС, но будет применяться только к текстам, подходящим для маркировки. Вводить ее по умолчанию во всем мире компания пока не планирует. Клиенты API — интерфейса для подключения моделей к сторонним сервисам — уже могут добровольно включить водяные знаки для отдельных моделей независимо от страны. Как работает маркировка Технология OpenAI под названием textGrain незаметно корректирует выбор слов и их частей при генерации ответа. В результате в тексте возникает статистический рисунок, который может распознать специальный детектор. Для читателя водяной знак невидим: система не добавляет скрытые символы, необычные пробелы или знаки препинания. Маркировка встроена в сам подбор слов и может сохраняться при копировании текста. По данным компании, ее влияние на скорость работы моделей незначительно, а тесты не выявили существенного ухудшения качества ответов. Кто сможет проверить текст На старте детектор не будет общедоступным. Доступ к нему предоставят одобренным исследователям и экспертным организациям, которые помогут оценить надежность технологии. При этом обнаруженный водяной знак не раскрывает личность пользователя, его запросы или переписку. Он также не показывает, какой вклад внес человек в подготовку текста, и не подтверждает достоверность информации. Проверка может ошибаться OpenAI признает ограничения технологии. Короткие тексты и ответы с небольшим выбором формулировок сложнее проверять. Существенная редактура, пересказ или перевод могут ослабить маркировку и сделать ее незаметной для детектора. Поэтому отсутствие водяного знака не доказывает, что текст написал человек. Система также может ошибочно обнаружить маркировку там, где ее нет. В OpenAI объяснили внедрение необходимостью соблюдать европейский закон об искусственном интеллекте — EU AI Act, предусматривающий машиночитаемую маркировку сгенерированного контента.The post ChatGPT начнет помечать тексты невидимыми водяными знаками appeared first on Kursiv Media Казахстан.
From the original source:
Kursiv Media Tech
Read full article at Kursiv Media TechThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
ChatGPT to start marking texts with invisible watermarks
OpenAI will begin adding invisible watermarks to ChatGPT and Codex text responses in the European Union in the coming weeks. The labeling will help determine whether the company's tools were used to create the text, according to an OpenAI statement. The first phase will affect...
AI Summary & Key Takeaways
- OpenAI will begin adding invisible watermarks to ChatGPT and Codex text responses in the European Union in the coming weeks
- The labeling will help determine whether the company's tools were used to create the text, according to an OpenAI statement
- The first phase will affect...

Related stories
Judge dismisses Sam Altman’s sister’s sexual abuse lawsuit
On Tuesday, US District Judge Zachary Bluestone dismissed the lawsuit Ann Altman filed last year alleging that her brother, OpenAI CEO Sam Altman, had sexually abused her throughout her childhood. As reported earlier by The Guardian, the judge wrote that over the last year, Ann…
Anthropic pitches AI safety bill that may block a model if 50+ people could be killed
The proposed policy seems to offer protections against AI run amok but actually forbids federal agencies from blocking a model's release without the permission of a judge.
Hugging Face CEO warns that Netflix’s OpenAI hack documentary isn’t accurate
Before you share the Netflix documentary "AI Gone Rogue" take note. Clem Delangue, Hugging Face's co-founder who is featured in the film, says it went "full doomer mode" and isn't accurate.
Stop paying for AI, run everything locally (here’s how)
Big labs are not going to talk about this but continual learning the idea of improving the models for your [music] own use cases for your own workflows. Big labs have no incentive of providing users with that [music] because they're training their models for the normal…



