Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы. Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу несколько площадок выходят из строя, приходится заново распределять вычислительные мощности, восстанавливать системы и при этом поддерживать работу оставшихся сервисов. Даже хорошо спроектированная отказоустойчивая архитектура не рассчитана на абсолютно любые сценарии. Сейчас Такси, Еда, Поиск, Алиса и другие сервисы постепенно возвращаются к нормальной работе. За этим стоят тысячи инженеров, многие из которых работают практически без отдыха. К качеству инфраструктуры и причинам сбоев ещё будет немало вопросов. Но труд людей, которые прямо сейчас восстанавливают сложнейшие системы, определённо заслуживает уважения.
Материал агрегирован из первоисточника:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Читать полностью в Telegram — AI Machine Learning Big DataМатериал собран из открытых источников. Если размещение затрагивает ваши права → Удалить информацию
Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем пр...
Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы. Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу…
Кратко от AI: Главные тезисы
- Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы
- Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой
- Когда сразу…
Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем пр...
Похожие материалы
Бизнес SpaceX в области ИИ превзошёл ожидания инвесторов
SpaceX сообщает о росте прибыли в области ИИ, превзойдя ожидания.
Хватит платить за ИИ, запускайте все локально (вот как)
Большие лаборатории не собираются об этом говорить, а будут постоянно изучать идею улучшения моделей для ваших собственных сценариев использования [музыки] для ваших собственных рабочих процессов. У крупных лабораторий нет стимула предоставлять пользователям эту [музыку], потому что они тренируют свои модели для нормальной работы…
ENAnthropic’s cloud partnerships are getting messy
Anthropic is reportedly struggling to secure enough compute from cloud providers that increasingly view it as a competitor, even as its infrastructure spending balloons ahead of a planned November IPO.
ENSpaceX’s AI business is beating expectations
SpaceX hit profitably in the third-quarter, with net income of $4.4 billion. AI was the engine.


