Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы. Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу несколько площадок выходят из строя, приходится заново распределять вычислительные мощности, восстанавливать системы и при этом поддерживать работу оставшихся сервисов. Даже хорошо спроектированная отказоустойчивая архитектура не рассчитана на абсолютно любые сценарии. Сейчас Такси, Еда, Поиск, Алиса и другие сервисы постепенно возвращаются к нормальной работе. За этим стоят тысячи инженеров, многие из которых работают практически без отдыха. К качеству инфраструктуры и причинам сбоев ещё будет немало вопросов. Но труд людей, которые прямо сейчас восстанавливают сложнейшие системы, определённо заслуживает уважения.
From the original source:
Telegram — AI Machine Learning Big Data
Read full article at Telegram — AI Machine Learning Big DataThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianВосстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем пр...
Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы. Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой. Когда сразу…
AI Summary & Key Takeaways
- Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем просто переключить нагрузку на резервные серверы
- Инфраструктура Яндекса обслуживает миллионы пользователей, а её компоненты тесно связаны между собой
- Когда сразу…
Восстановить работу сервисов после одновременного повреждения нескольких крупных дата-центров гораздо сложнее, чем пр...
Related stories
SpaceX's AI business exceeds investor expectations
SpaceX Reports AI Profit Growth, Beating Expectations.
Stop paying for AI, run everything locally (here’s how)
Big labs are not going to talk about this but continual learning the idea of improving the models for your [music] own use cases for your own workflows. Big labs have no incentive of providing users with that [music] because they're training their models for the normal…
Anthropic’s cloud partnerships are getting messy
Anthropic is reportedly struggling to secure enough compute from cloud providers that increasingly view it as a competitor, even as its infrastructure spending balloons ahead of a planned November IPO.
SpaceX’s AI business is beating expectations
SpaceX hit profitably in the third-quarter, with net income of $4.4 billion. AI was the engine.


