MIT Technology Review рассказывает, что когда Килан Мискел начал сворачивать свой крипто-стартап в этом году, он не думал, что данные компании стоят много: пользователи были анонимными, а самой компании было всего несколько лет. Однако он сумел превратить цифровые архивы фирмы в реальные деньги. Он заработал примерно 25 тысяч долларов за исходный код и еще около 15 тысяч долларов за данные рабочего пространства в Google, Notion, Figma и Slack. "По крайней мере, все то, что мы делали в течение двух с половиной лет, стоит чего-то для кого-то", - говорит он. Сделка была организована компанией SimpleClosure, которая является частью нового сектора роста в технологиях: бизнеса, обслуживающего умирающие стартапы. Оценки от Carta и AngelList показывают, что количество закрытий стартапов растет на 26% - 56% ежегодно в последние годы, и экосистема, связанная с завершением бизнеса, включая консультантов, "акушеров смерти" и фирмы, помогающие справляться с юридическими, налоговыми и операционными проблемами закрытия, появилась. Теперь технологические "погребальщики" продают данные оставшихся активов лабораториям ИИ. SimpleClosure добавила продажи данных в свои услуги в апреле. Платформа Asset Hub помогает основателям продавать свой код и данные рабочего пространства — электронные письма, чаты, документы. Покупателями являются лаборатории ИИ, поставщики, создающие симулированные рабочие пространства для обучения ИИ, и зрелые технологические компании, строящие свои собственные модели. Asset Hub заключила более 150 сделок и ожидает вернуть более 10 миллионов долларов стартапам к концу 2026 года. Генеральный директор Дори Йона наблюдает, как эти сделки, когда-то редкие и "в некотором роде табу", становятся все более обычными, причем 47% сделок SimpleClosure теперь включают продажи кода или данных. И у них есть конкуренция. Конкурирующая компания Sunset также имеет быстро растущий бизнес по перепродаже данных. Основатель и генеральный директор Брендан Махони говорит, что Sunset оценивает активы умирающего клиента по количеству сотрудников, годам работы, объему данных и тому, как команда использовала свои инструменты. Древесная плита, по его словам, является хорошей аналогией: "Эти данные, как опилки, которые все думали, что не имеют ценности, но на самом деле они стоят много". Спрос на данные закрывшихся компаний возник внезапно в прошлом году, когда лаборатории ИИ достигли предела с публичными и синтетическими наборами данных. Например, Surge AI покупает данные для создания "тренажеров с подкреплением", где агенты ИИ клиентов практикуют задачи — например, отладку сложной ИТ-архитектуры или составление апелляционных документов. Ник Хайнер, который возглавляет работу компании над этими средами, говорит, что он ищет архивы данных, отражающие широкий спектр ситуаций, от разногласий до сложных решений. Хайнер объясняет, что история Slack одной компании, если она запечатлевает разнообразные и глубокие разговоры, может стоить больше, чем история другой компании в Slack, электронной почте и календарях вместе взятых. Реальные архивы избегают распространенных ошибок в синтетических мирах, таких как ссылки на несуществующие даты, но степень приростов производительности остается неясной. Ни одна компания еще не опубликовала тесты, сравнивающие результаты обучения на реальных данных с альтернативами. Цены отражают эту неопределенность: покупатели называют совершенно разные суммы, говорит Хайнер, поскольку оценки основаны на "исследовательских тезисах", оценивающих, сколько полезных задач можно выполнить, скажем, с 100 000 строк кода. Это не остановило более крупные сделки. В этом августе, в рамках банкротства Spirit Airlines, Google переплатил компанию Mercor, занимающуюся данными ИИ, чтобы купить десятилетия данных перевозчика, включая 100 миллионов электронных писем, 500 миллионов сообщений Teams и 176 000 записей сотрудников. Цена составила 10 миллионов долларов. Bloomberg также сообщила в сентябре, что подразделение ИИ SpaceX рассматривает возможность покупки данных у struggling стартапов. Юридически все это может быть проблематичным. Профсоюз бортпроводников Spirit возразил против продажи по причинам конфиденциальности, а Грег Юинг, юрист, консультирующий стартапы в области ИИ, назвал такие данные "юридически радиоактивными". Поставщики нанимают специалистов по данным, чтобы очистить персонально идентифицируемую информацию и исключить записи по трудовым вопросам, а покупатели говорят, что они тоже очищают. Но Юинг указывает на некоторые частные детали, которые могут скрываться в электронных письмах и календарях: записи о визитах к врачу, планы по забору детей из школы, планы на свидания. Он описывает "Дикий Запад ИИ-обучения", который только начинает уступать место правильным лицензионным соглашениям и проверенному использованию. Есть также вопрос о том, кто получает прибыль от этих доходов. Обычно средства идут старшим кредиторам и инвесторам, а не сотрудникам. Для Ифеомы Аджунва, профессора права в Университете Эмори и автора книги "Квантованный работник", это представляет собой форму "захваченного капитала". Юридический прецедент позволяет мониторинг для помощи работникам в выполнении их задач, но как только фирма выходит из бизнеса, это оправдание исчезает. "Работодатели должны получить явное согласие перед продажей данных работников", - говорит Аджунва, но она добавляет, что нет федерального закона, запрещающего такие продажи. Хотя многие рассматривают этот новый рынок как шанс для неудачных компаний восстановить некоторую ценность, эти продажи также имеют ограничения. Основатели имеют мало или вообще нет информации о том, кто покупает данные и что они собираются с ними делать. Кроме того, нет уверенности в том, что они получают справедливое предложение. Цены на данные, вероятно, стабилизируются в следующем году, хотя, если пузырь ИИ не лопнет раньше. В любом случае, новые "погребальщики" технологий будут готовы оценить то, что осталось. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
内容来自原始来源:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
在 SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ 阅读全文本内容来自公开来源。若发布内容影响您的权利 → 申请删除信息
人工智能实验室从倒闭的初创公司购买数据来训练模型
人工智能实验室开始从已倒闭的初创公司购买数据来训练他们的模型。
AI 摘要:要点
- 人工智能实验室开始从已倒闭的初创公司购买数据来训练他们的模型。
人工智能实验室从倒闭的初创公司购买数据来训练模型
事件时间线
- Startups
人工智能实验室正在从倒闭的初创公司购买数据来训练他们的模型
相关文章
你要求人工智能为视频的介绍制作一个动画。我的脑海里已经有了一个关于它应该是什么样子的想法......
你要求人工智能为视频的介绍制作一个动画。你的脑海中已经有了它应该是什么样子的想法,但你不知道想要的效果叫什么。剩下的就是写一些“让它更酷、更令人印象深刻”之类的东西,结果取决于运气。运动提示完全创建...
Chroma Awards 已开放第二季比赛申请
🎬 Chroma Awards 已开放第二季竞赛申请主办方宣布 Chroma Awards 回归,这是一项针对人工智能和数字创意领域作家的竞赛。本赛季,参与者可以期待: • 超过 450,000 美元的现金奖励和旅行奖金。 • 100 万美元...
RUШесть топовых ИИ-моделей попытались спасти яйцо от падения — победила Claude
🥚 Шесть топовых ИИ-моделей попытались спасти яйцо от падения — победила Claude Нейросетям дали одинаковое задание: спроектировать защитную капсулу для сырого яйца, которую затем изготовят на 3D-принтере. Условия были строгими: не более 250 г пластика, 8 часов печати и 20 ватных…
RUСтартап Electric Plant создает ИИ для общения с растениями
Стартап Electric Plant создает ИИ, который интерпретирует электрические сигналы растений.