MIT Technology Review рассказывает, что когда Килан Мискел начал сворачивать свой крипто-стартап в этом году, он не думал, что данные компании стоят много: пользователи были анонимными, а самой компании было всего несколько лет. Однако он сумел превратить цифровые архивы фирмы в реальные деньги. Он заработал примерно 25 тысяч долларов за исходный код и еще около 15 тысяч долларов за данные рабочего пространства в Google, Notion, Figma и Slack. "По крайней мере, все то, что мы делали в течение двух с половиной лет, стоит чего-то для кого-то", - говорит он. Сделка была организована компанией SimpleClosure, которая является частью нового сектора роста в технологиях: бизнеса, обслуживающего умирающие стартапы. Оценки от Carta и AngelList показывают, что количество закрытий стартапов растет на 26% - 56% ежегодно в последние годы, и экосистема, связанная с завершением бизнеса, включая консультантов, "акушеров смерти" и фирмы, помогающие справляться с юридическими, налоговыми и операционными проблемами закрытия, появилась. Теперь технологические "погребальщики" продают данные оставшихся активов лабораториям ИИ. SimpleClosure добавила продажи данных в свои услуги в апреле. Платформа Asset Hub помогает основателям продавать свой код и данные рабочего пространства — электронные письма, чаты, документы. Покупателями являются лаборатории ИИ, поставщики, создающие симулированные рабочие пространства для обучения ИИ, и зрелые технологические компании, строящие свои собственные модели. Asset Hub заключила более 150 сделок и ожидает вернуть более 10 миллионов долларов стартапам к концу 2026 года. Генеральный директор Дори Йона наблюдает, как эти сделки, когда-то редкие и "в некотором роде табу", становятся все более обычными, причем 47% сделок SimpleClosure теперь включают продажи кода или данных. И у них есть конкуренция. Конкурирующая компания Sunset также имеет быстро растущий бизнес по перепродаже данных. Основатель и генеральный директор Брендан Махони говорит, что Sunset оценивает активы умирающего клиента по количеству сотрудников, годам работы, объему данных и тому, как команда использовала свои инструменты. Древесная плита, по его словам, является хорошей аналогией: "Эти данные, как опилки, которые все думали, что не имеют ценности, но на самом деле они стоят много". Спрос на данные закрывшихся компаний возник внезапно в прошлом году, когда лаборатории ИИ достигли предела с публичными и синтетическими наборами данных. Например, Surge AI покупает данные для создания "тренажеров с подкреплением", где агенты ИИ клиентов практикуют задачи — например, отладку сложной ИТ-архитектуры или составление апелляционных документов. Ник Хайнер, который возглавляет работу компании над этими средами, говорит, что он ищет архивы данных, отражающие широкий спектр ситуаций, от разногласий до сложных решений. Хайнер объясняет, что история Slack одной компании, если она запечатлевает разнообразные и глубокие разговоры, может стоить больше, чем история другой компании в Slack, электронной почте и календарях вместе взятых. Реальные архивы избегают распространенных ошибок в синтетических мирах, таких как ссылки на несуществующие даты, но степень приростов производительности остается неясной. Ни одна компания еще не опубликовала тесты, сравнивающие результаты обучения на реальных данных с альтернативами. Цены отражают эту неопределенность: покупатели называют совершенно разные суммы, говорит Хайнер, поскольку оценки основаны на "исследовательских тезисах", оценивающих, сколько полезных задач можно выполнить, скажем, с 100 000 строк кода. Это не остановило более крупные сделки. В этом августе, в рамках банкротства Spirit Airlines, Google переплатил компанию Mercor, занимающуюся данными ИИ, чтобы купить десятилетия данных перевозчика, включая 100 миллионов электронных писем, 500 миллионов сообщений Teams и 176 000 записей сотрудников. Цена составила 10 миллионов долларов. Bloomberg также сообщила в сентябре, что подразделение ИИ SpaceX рассматривает возможность покупки данных у struggling стартапов. Юридически все это может быть проблематичным. Профсоюз бортпроводников Spirit возразил против продажи по причинам конфиденциальности, а Грег Юинг, юрист, консультирующий стартапы в области ИИ, назвал такие данные "юридически радиоактивными". Поставщики нанимают специалистов по данным, чтобы очистить персонально идентифицируемую информацию и исключить записи по трудовым вопросам, а покупатели говорят, что они тоже очищают. Но Юинг указывает на некоторые частные детали, которые могут скрываться в электронных письмах и календарях: записи о визитах к врачу, планы по забору детей из школы, планы на свидания. Он описывает "Дикий Запад ИИ-обучения", который только начинает уступать место правильным лицензионным соглашениям и проверенному использованию. Есть также вопрос о том, кто получает прибыль от этих доходов. Обычно средства идут старшим кредиторам и инвесторам, а не сотрудникам. Для Ифеомы Аджунва, профессора права в Университете Эмори и автора книги "Квантованный работник", это представляет собой форму "захваченного капитала". Юридический прецедент позволяет мониторинг для помощи работникам в выполнении их задач, но как только фирма выходит из бизнеса, это оправдание исчезает. "Работодатели должны получить явное согласие перед продажей данных работников", - говорит Аджунва, но она добавляет, что нет федерального закона, запрещающего такие продажи. Хотя многие рассматривают этот новый рынок как шанс для неудачных компаний восстановить некоторую ценность, эти продажи также имеют ограничения. Основатели имеют мало или вообще нет информации о том, кто покупает данные и что они собираются с ними делать. Кроме того, нет уверенности в том, что они получают справедливое предложение. Цены на данные, вероятно, стабилизируются в следующем году, хотя, если пузырь ИИ не лопнет раньше. В любом случае, новые "погребальщики" технологий будут готовы оценить то, что осталось. Материал подготовлен нейросетью на основе оригинальной публикации. ИИ может ошибаться в деталях (цифры, имена, даты, цитаты) — для важной информации сверяйтесь с первоисточником.
From the original source:
SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИ
Read full article at SMNTCN (Semanticon) — глобальные новости ИИThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
AI labs buy data from shuttered startups to train models
AI labs are starting to buy data from defunct startups to train their models.
AI Summary & Key Takeaways
- AI labs are starting to buy data from defunct startups to train their models.
AI labs buy data from shuttered startups to train models
Event timeline
Related stories
You ask the AI to make an animation for the intro to the video. I already have an idea in my head of what it should look like...
You ask the AI to make an animation for the intro to the video. You already have an idea in your head of how it should look, but you don’t know what the desired effect is called. All that remains is to write something like “make it cooler and more impressive,” and the result depends on luck. motion-prompt was created exactly...
Chroma Awards has opened applications for the second season of the competition
🎬 Chroma Awards has opened applications for the second season of the competition The organizers announced the return of the Chroma Awards, a competition for authors working with AI and digital creativity. This season, participants can expect: • More than $450,000 in cash prizes and travel bonuses. • $1 million in...
RUШесть топовых ИИ-моделей попытались спасти яйцо от падения — победила Claude
🥚 Шесть топовых ИИ-моделей попытались спасти яйцо от падения — победила Claude Нейросетям дали одинаковое задание: спроектировать защитную капсулу для сырого яйца, которую затем изготовят на 3D-принтере. Условия были строгими: не более 250 г пластика, 8 часов печати и 20 ватных…
RUСтартап Electric Plant создает ИИ для общения с растениями
Стартап Electric Plant создает ИИ, который интерпретирует электрические сигналы растений.