Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не объясняет, как именно. Он выделяет три подхода, выходящих за рамки простого ускорения работы. Причём они применимы к любому ИИ. Вместо того чтобы просить ИИ исправлять ошибки по одной, ставьте перед ним конечную цель. Сам Феликс перестал просить исправлять каждый сбой отдельно и вместо этого поставил задачу сделать так, чтобы приложения вообще не вылетали. Он предоставил Claude отчёты об ошибках и компьютеры с Windows, macOS и Linux, чтобы модель могла самостоятельно тестировать исправления. При подготовке квартального отчёта сначала передайте ИИ все данные и попросите определить, что изменилось, почему это произошло и что нужно предпринять. Затем попросите выделить три самых срочных решения с их преимуществами и недостатками. На ещё более высоком уровне — предложите ИИ создать нечто более полезное, чем сам отчёт, и доказать на исторических данных компании, что это позволило бы выявлять проблемы раньше. Когда ИИ выдаёт вам небольшую таблицу, попросите вместо неё создать базу данных и статистическую модель, ведь именно такие инструменты использовал бы ведущий специалист в этой области. Если страница должна загружаться за 5 секунд, поставьте цель в 200 миллисекунд. И никогда не позволяйте ИИ самостоятельно оценивать свою работу — используйте независимую проверку. Чтобы привлечь знания из других областей, соберите команду: аналитика, журналиста, редактора, а для критической оценки — человека, который ставит на крах компании, и эксперта по бухгалтерскому учёту. Но не просите ИИ просто изображать этих специалистов. Попросите провести исследования, которые провели бы они. Феликс также поделился готовым промптом: Мне нужна более глубокая версия этой задачи, а не более масштабная. Прежде чем переписывать мой промпт: 1. Расскажи, что сделал бы ведущий специалист в этой области, чего я сейчас не прошу. 2. Назови максимально исходные данные или материалы, которые он использовал бы вместо уже подготовленной для меня информации. 3. Укажи конкретные методы и инструменты, которые он применил бы. 4. Объясни, какие независимые от нас с тобой доказательства подтвердили бы правильность результата. Затем перепиши мой промпт так, чтобы он требовал именно этого. Этот промпт превратили в скилл /be-ambitious. https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/be-ambitious Просто укажите своему агенту на этот скилл и попросите его установить. Полный пост Феликса тоже определённо стоит прочитать.
标题为俄语Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и ...
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
AI 摘要:要点
- Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом
- Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и ...
相关文章
Anthropic 培训代理谈判员
✔️ 人智培养代理人谈判员 代理人被教导代表用户进行谈判,公司将专业谈判员的做法转化为与律师事务所协商的模型。研究人员对代理之间的交互协议感兴趣......
不再需要 GitHub 了吗?克劳德在 5 个月内建造了替代品
不再需要 GitHub 了吗? Claude 在 5 个月内构建了替代品 当人工智能编写代码的速度比传统工具处理代码的速度快时该怎么办? Anthropic 着手创建自己的 Git 替代品 Scion。在视频中我们分析:🟠为什么人工智能代理迫使我们重新考虑......
克劳德在振动编码时发现了一个隐藏的加密货币挖矿机。
克劳德在振动编码时发现了一个隐藏的加密货币挖矿机。一位 Mac 用户表示,在开发温度监控应用程序时,Claude Code 发现了一款使用 12 个处理器核心的加密货币挖矿机。结果温度读数高得可疑……
阿斯塔纳中心与根特大学开设人工智能和数学联合实验室
阿斯塔纳中心和根特大学开设人工智能和数学联合实验室Enbekshi QazaQ