Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не объясняет, как именно. Он выделяет три подхода, выходящих за рамки простого ускорения работы. Причём они применимы к любому ИИ. Вместо того чтобы просить ИИ исправлять ошибки по одной, ставьте перед ним конечную цель. Сам Феликс перестал просить исправлять каждый сбой отдельно и вместо этого поставил задачу сделать так, чтобы приложения вообще не вылетали. Он предоставил Claude отчёты об ошибках и компьютеры с Windows, macOS и Linux, чтобы модель могла самостоятельно тестировать исправления. При подготовке квартального отчёта сначала передайте ИИ все данные и попросите определить, что изменилось, почему это произошло и что нужно предпринять. Затем попросите выделить три самых срочных решения с их преимуществами и недостатками. На ещё более высоком уровне — предложите ИИ создать нечто более полезное, чем сам отчёт, и доказать на исторических данных компании, что это позволило бы выявлять проблемы раньше. Когда ИИ выдаёт вам небольшую таблицу, попросите вместо неё создать базу данных и статистическую модель, ведь именно такие инструменты использовал бы ведущий специалист в этой области. Если страница должна загружаться за 5 секунд, поставьте цель в 200 миллисекунд. И никогда не позволяйте ИИ самостоятельно оценивать свою работу — используйте независимую проверку. Чтобы привлечь знания из других областей, соберите команду: аналитика, журналиста, редактора, а для критической оценки — человека, который ставит на крах компании, и эксперта по бухгалтерскому учёту. Но не просите ИИ просто изображать этих специалистов. Попросите провести исследования, которые провели бы они. Феликс также поделился готовым промптом: Мне нужна более глубокая версия этой задачи, а не более масштабная. Прежде чем переписывать мой промпт: 1. Расскажи, что сделал бы ведущий специалист в этой области, чего я сейчас не прошу. 2. Назови максимально исходные данные или материалы, которые он использовал бы вместо уже подготовленной для меня информации. 3. Укажи конкретные методы и инструменты, которые он применил бы. 4. Объясни, какие независимые от нас с тобой доказательства подтвердили бы правильность результата. Затем перепиши мой промпт так, чтобы он требовал именно этого. Этот промпт превратили в скилл /be-ambitious. https://github.com/DannyMac180/skills/tree/main/be-ambitious Просто укажите своему агенту на этот скилл и попросите его установить. Полный пост Феликса тоже определённо стоит прочитать.
From the original source:
Telegram — Вайб-кодинг
Read full article at Telegram — Вайб-кодингThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianВедущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и ...
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом. Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
AI Summary & Key Takeaways
- Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и поделился готовым промптом
- Феликс Ризеберг, работающий над Claude в Anthropic, отмечает, что все советуют быть "амбициознее" при использовании ИИ, но никто не…
Ведущий инженер Anthropic, написал руководство о том, как действительно ставить более амбициозные задачи перед ИИ, и ...
Related stories
Judge dismisses Sam Altman’s sister’s sexual abuse lawsuit
On Tuesday, US District Judge Zachary Bluestone dismissed the lawsuit Ann Altman filed last year alleging that her brother, OpenAI CEO Sam Altman, had sexually abused her throughout her childhood. As reported earlier by The Guardian, the judge wrote that over the last year, Ann…
Anthropic pitches AI safety bill that may block a model if 50+ people could be killed
The proposed policy seems to offer protections against AI run amok but actually forbids federal agencies from blocking a model's release without the permission of a judge.
Hugging Face CEO warns that Netflix’s OpenAI hack documentary isn’t accurate
Before you share the Netflix documentary "AI Gone Rogue" take note. Clem Delangue, Hugging Face's co-founder who is featured in the film, says it went "full doomer mode" and isn't accurate.
Stop paying for AI, run everything locally (here’s how)
Big labs are not going to talk about this but continual learning the idea of improving the models for your [music] own use cases for your own workflows. Big labs have no incentive of providing users with that [music] because they're training their models for the normal…



