Казахстан переходит от простой цифровизации госуслуг к модели государственного управления, в которой данные и искусственный интеллект становятся частью внутренних процессов. Более 90% госуслуг уже доступны онлайн, а следующим этапом станет проактивное и персонализированное взаимодействие государства с гражданами, передает Tech-news. Цифровизация государственных услуг в Казахстане началась с ЦОНов и портала eGov.kz, затем перешла в мобильные сервисы. Теперь акцент смещается на использование AI не только для удобства граждан, но и внутри самого государственного аппарата. Сегодня порталом eGov.kz и приложением eGov Mobile пользуются более 15 млн человек. При этом более 90% государственных услуг доступны в цифровом формате. Следующий шаг — сделать так, чтобы цифровые сервисы не просто принимали запросы граждан, а помогали государству заранее определять их потребности. От онлайн-услуг к проактивному государству В этой модели человеку не придется самостоятельно искать нужное ведомство, разбираться в перечне услуг и собирать документы. Система должна учитывать жизненную ситуацию гражданина и предлагать подходящее решение. Одним из инструментов такого перехода уже стал eGov GPT. Сейчас через него доступны 50 государственных услуг. Еще один сервис — eGov AI, интеллектуальный поиск, работающий на базе технологий искусственного интеллекта. Однако речь идет не только о добавлении AI-функций к существующим сервисам. Государственные процессы постепенно должны перестраиваться с учетом возможностей технологий. Такой подход закреплен в стратегии Digital Qazaqstan до 2029 года, которая предусматривает переход от автоматизации отдельных услуг и процессов к единой цифровой архитектуре и управлению на основе данных. Для AI нужны правила и инфраструктура Массовое внедрение искусственного интеллекта в государственном секторе затрагивает персональные данные, государственные информационные системы, безопасность и процессы принятия решений. Поэтому одновременно с технологиями необходимо создавать правила их использования и определять ответственность за решения, принимаемые с применением AI. Цифровая трансформация стала одним из стратегических направлений развития Казахстана. В Послании от 8 сентября 2025 года Президент Касым-Жомарт Токаев обозначил задачу в течение трех лет превратить Казахстан в полноценную цифровую страну. В 2025 году в стране появилось профильное Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития, а при Президенте начал работу Совет по развитию искусственного интеллекта. В 2026 году курс получил продолжение: указом Президента этот год объявлен Годом цифровизации и искусственного интеллекта. Еще одним этапом стало принятие Цифрового кодекса Республики Казахстан в январе 2026 года. С 12 июля его положения применяются в полном объеме в соответствии с установленным порядком вступления в силу. Документ формирует правовую основу для работы с цифровыми данными и объектами, развития цифровой инфраструктуры и применения искусственного интеллекта. Казахстан строит собственную AI-инфраструктуру Для масштабного использования AI нужны вычислительные мощности, модели и защищенная среда для работы с данными. В Казахстане для этого формируется Национальная платформа искусственного интеллекта. Она должна предоставить государственным органам доступ к языковым моделям, рабочим пространствам и инструментам для разработки собственных AI-решений. В инфраструктуру входят суперкомпьютерные мощности, национальные языковые модели и AI-сервисы. Среди них — Alem.Cloud, Al-Farabium, KazLLM, AlemLLM и Sherkala. Таким образом, государство развивает не только отдельные цифровые сервисы, но и технологическую основу, на которой ведомства смогут создавать собственные AI-инструменты. Без специалистов масштабировать AI не получится Еще один элемент трансформации — подготовка кадров. AI-грамотность требуется не только разработчикам, но и госслужащим, руководителям, студентам и школьникам. По данным Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития, 57 тыс. государственных служащих прошли обучение по программе AI Qyzmet. Еще более 3 тыс. человек обучились работе с Национальной платформой ИИ очно, а более 24 тыс. сотрудников акиматов прошли онлайн-обучение. Отдельные программы ориентированы на руководителей. Около 100 топ-руководителей государственного и квазигосударственного сектора прошли обучение по программе AI Governance 500. Программа AI Leaders, реализуемая совместно со Stanford University, OpenAI Academy и Silkroad Innovation Hub, охватывает более 800 госслужащих и предпринимателей. Кроме того, в рамках партнерства с OpenAI 200 тыс. казахстанских педагогов получили доступ к ChatGPT Edu. AI-кадры готовят с подросткового возраста Подготовка будущих специалистов идет и в Международном центре искусственного интеллекта alem.ai. Здесь работают TUMO Astana для школьников от 12 до 18 лет с охватом до 5 тыс. учащихся в год, школа Tomorrow School и стартап-кампус ai’preneurs. По итогам трех потоков ai’preneurs было создано 35 новых стартапов. Параллельно развивается программа AI-SANA, которая объединяет школьное образование, университетские программы, переподготовку специалистов и развитие AI-стартапов. В результате государственный служащий постепенно превращается из пользователя цифровых систем в непосредственного участника их развития — от постановки задачи до оценки результата работы AI. AI в госуправлении обсудят на AI & Digital Bridge 2026 Внедрение искусственного интеллекта в государственный сектор станет одной из тем форума AI & Digital Bridge 2026, который пройдет 1–3 октября в МВЦ EXPO в Астане. Организаторы — Astana Hub, Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан и акимат Астаны. 1 октября пройдет специальная программа с участием руководителей государственных органов, международных делегаций и представителей технологической индустрии. Участие в ней возможно по приглашениям. 2–3 октября форум продолжится открытой программой для владельцев билетов. Хедлайнерами AI & Digital Bridge 2026 станут основатель Network School Баладжи Шринивасан, сооснователь и технический директор Higgsfield AI Ерзат Дулат, а также сооснователь и CEO Crimson Education Джейми Битон. Проведение форума финансируется за счет поддержки партнеров и спонсоров. Среди них — Freedom Bank, Kaspi Bank, «Самрук-Қазына», «Қазақтелеком», Halyk Bank, Beeline Kazakhstan, Yandex Qazaqstan, Freedom Telecom Operations, «Транстелеком» и Air Astana. Сообщение Казахстан переводит госуправление на AI: что изменится в работе государства появились сначала на Tech news.
From the original source:
Tech-news.kz
Read full article at Tech-news.kzThis material was compiled from public sources. If its publication affects your rights → Request removal
Title in RussianКазахстан переводит госуправление на AI: что изменится в работе государства
Казахстан переходит от простой цифровизации госуслуг к модели государственного управления, в которой данные и искусственный интеллект становятся частью внутренних процессов. Более 90% госуслуг уже доступны онлайн, а следующим этапом станет проактивное и персонализированное…
AI Summary & Key Takeaways
- Казахстан переходит от простой цифровизации госуслуг к модели государственного управления, в которой данные и искусственный интеллект становятся частью внутренних процессов
- Более 90% госуслуг уже доступны онлайн, а следующим этапом станет проактивное и персонализированное…

Related stories
Judge dismisses Sam Altman’s sister’s sexual abuse lawsuit
On Tuesday, US District Judge Zachary Bluestone dismissed the lawsuit Ann Altman filed last year alleging that her brother, OpenAI CEO Sam Altman, had sexually abused her throughout her childhood. As reported earlier by The Guardian, the judge wrote that over the last year, Ann…
Hugging Face CEO warns that Netflix’s OpenAI hack documentary isn’t accurate
Before you share the Netflix documentary "AI Gone Rogue" take note. Clem Delangue, Hugging Face's co-founder who is featured in the film, says it went "full doomer mode" and isn't accurate.
SpaceX's AI business exceeds investor expectations
SpaceX Reports AI Profit Growth, Beating Expectations.
Stop paying for AI, run everything locally (here’s how)
Big labs are not going to talk about this but continual learning the idea of improving the models for your [music] own use cases for your own workflows. Big labs have no incentive of providing users with that [music] because they're training their models for the normal…


